Bijvangst: 3 aanbevelingen voor kaartenwerk

Om de tafel gaan met je doelgroep kun je niet vaak genoeg doen, dat bleek maar weer op 31 maart toen we met experts nadachten over het gebruik van de open data van Atlas Leefomgeving en Atlas Natuurlijk Kapitaal. Hieronder nog 3 algemene aanbevelingen die voor kaartenmakers van belang kunnen zijn:

1. Make it simple stupid!

Kaarten moeten makkelijk te lezen zijn; bezoekers hebben behoefte aan begrijpelijke data. Dat is zoooveel gemakkelijker gezegd dan gedaan, maar het kan niet vaak genoeg gezegd worden. Data die uit datasets van RIVM komen zijn vaak door wetenschappers aangeleverd en met een specifiek doel verzameld. Wil je ze inzetten voor een brede doelgroep, dan kan het gebeuren dat ze bewerkt moeten worden. Geen simpele opgave, wel een belangrijke!

2. Maak het lokaal

Eindgebruikers willen op lokaal niveau hun situatie kunnen raadplegen. Ze willen zien hoe het ervoor staat in hun eigen omgeving bijv. wat is de geluidsdruk op mijn gevel. Dit vraagt om volledige en hyperlokale data die daadwerkelijk iets zeggen over een persoonlijke leefsituatie en de eigen leefomgeving: Wat betekent dit voor mij?

3. Kan ik bijdragen?

Vervolgens willen eindgebruikers zelf ook data gemakkelijk kunnen toevoegen over eigen ervaringen (goede zwemplekken, onontdekte eettentjes op een favoriete route) maar ook beoordelingen (het zwemwater was gevaarlijk, de service was matig). Dit biedt kansen voor rijkere datasets die ook op een andere manier gecureerd moeten worden. De initiatiefnemers van Atlas Leefomgeving onderschrijven deze behoefte. Tijdens de werkconferentie werd nieuwe functionaliteit gelanceerd die burgers in staat stelt om locaties van waterkoeltorens aan de Atlas toe te voegen.

Datavragen voor Hacking for Sustainability 2

Op 31 maart a.s. vond de Werkconferentie Atlas Leefomgeving plaats in Den Bosch. Open State organiseerde de werkgroep “Hacking for Sustainability”. Binnen de thema’s gezondheid, geluid, agrarisch en energie vroegen we naar datavragen/behoeften uit het veld die we kunnen inzetten voor de volgende competitie. Dit is wat de deelnemers aangaven:

Behoefte 1: Zelf data toevoegen aan je (recreatie) app
Recreatie is een breed begrip. De een houdt van fietsen, de ander van surfen, de een zoekt graag de stilte op, de ander duikt liefst de drukte in. Voor verschillende vormen van recreatie moet je nu vaak per type recreatie zoeken.

Behoefte 2: Data in 1 interface als open data
Wandel, en fiets knooppunten zijn nog niet in één interface te raadplegen. Zo komt het regelmatig voor dat nieuwe snelwegen worden aangelegd dwars door een wandelroute omdat er geen goede informatie uitwisseling is.

Onder de groep die de vragen uit de agrarische hoek besprak werd veel behoefte geuit aan verbinding. Door betere communicatie kun je overlast voorkomen en weet je wat er bij een boer te doen is.

Behoefte 3: Doelgroepen verbinden (Boeren verbinden aan recreanten)
Op boerderijen zijn er vaak leuke dingen te doen en te zien. Wanneer er gemakkelijk contact wordt gemaakt tussen boeren en recreanten kan er bijvoorbeeld over seizoensactiviteiten worden gecommuniceerd. Kinderen kunnen komen kijken als de koeien voor het eerst in de wei gaan, of helpen aardbeien plukken.

Behoefte 4: Meldingssystemen om overlast te verminderen
Contact tussen boer en burger kan zorgen voor betere kennis van de boerenkalender, zodat er rekening gehouden worden met overlast (zoals bijvoorbeeld stank in het mestseizoen).

Behoefte 5: Open data als kans om kennis (over energie) te delen.
In het groepje over energie klonk de behoefte aan toepassingen die slim energiegebruik bevorderen. Bijvoorbeeld: Weersvoorspelling koppelen aan duurzaamheidsdata. “Beste KNMI: Moet ik nu mijn wasmachine aanzetten?”

Behoefte 6: Inzicht in (energie)potentie
Zowel de boerengroep als de energiegroep had behoefte aan inzicht in waar potentie ligt. Energieopwekking kan niet bij mij, maar wel bij mijn buurman. Of, ik ben een zorgboerderij, maar de boerderij 2 km verder heeft ook een kinderopvang, of: in dat gedeelte van de stad liggen heel veel onbenutte platte daken, die smeken om zonnepanelen! 

Behoefte 7: Kunnen we de informatie uit de atlas omzetten in begrijpelijke informatie
Op het gebied van geluid is er door Alterra en Johan Sliggers al een prachtig initiatief ontwikkeld dat complexe geluidsdata omzet in simpele kleurlabels en deze aanbiedt aan eindgebruikers. Een letterlijke vertaling van duurzaamheidslabels. Kan dit worden voortgezet? Kan deze aanpak en de bijbehorende data in andere toepassingen worden gebruikt? En zijn er andere data die op een dergelijke manier begrijpelijk gemaakt kunnen worden voor een breed publiek?

Hacking for sustainability <3 Climate Hackathon

Last minute notice! Op 8 en 9 april gaan zo’n 100 professionals, designers, programmeurs, hackers en innovators 24 uur lang de strijd aan in de Willem de Kooning Academie in Rotterdam tijdens de eerste Climate Climate Hackathon. Een mooi initiatief van KNMI dat Open State van harte ondersteunt!

Doel en date
Het doel van de hackathon: het beste, meest vernieuwende concept om het klimaat in de Nederlandse steden te verbeteren. Maak met jouw team het verschil door de kennis van inhoudelijke experts op het gebied van data en technologie vanuit bedrijven, overheden en onderwijs slim te gebruiken. De twee hoofdthema’s waarmee je aan de slag gaat zijn stadsklimaat en stadsdistributie. Voor de hackathon zijn o.a. data van KNMI en RIVM vrijgemaakt. Check hier de datasets. Er is in totaal 3000 euro aan prijzengeld te winnen. 

Climate Hackathon <3 Hacking for Sustainability
De Climate Hackathon sluit prachtig aan bij de tweede Hacking for Sustainability app-competitie die in juni van start zal gaan. Meer informatie daarover volgt snel 🙂 

Doe mee!
Meld je aan via eventbite. Check de website  http://climatehackathon.nl voor meer informatie. Heb je al een idee en nog iemand nodig voor je team of ben je op zoek naar een team dan kun je ook gebruik maken van de Facebookpagina.